“Nhà máy trong bóng tối” ở Trung Quốc không nghỉ trưa, không tan ca: Viễn cảnh u tối cho người lao động?

Một đoạn clip quay bên trong một nhà máy ở Trung Quốc đã cho chúng ta cái nhìn thoáng qua đầy u tối về tương lai của việc làm khi trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ.

Theo trang news.com.au, hiện có khoảng 6 triệu nhà máy ở Trung Quốc đang hoạt động suốt ngày đêm để sản xuất một lượng lớn sản phẩm tiêu dùng cho thế giới.

Nhưng một nhà máy ít thu hút sự chú ý ở khu Xương Bình (Bắc Kinh) đang làm mọi thứ theo một cách hơi khác.

Nhà máy này hoạt động hoàn toàn trong bóng tối, trừ một vài tia lửa lóe lên khi hàn các linh kiện lại với nhau. Không phải vì họ đang cố gắng cắt giảm hóa đơn tiền điện hàng quý, mà vì không có "công nhân" nào trong nhà máy cần ánh sáng để nhìn.

Công ty điện tử tiêu dùng Xiaomi đã công bố nhà máy thông minh thế hệ tiếp theo của mình vào cuối năm ngoái, giới thiệu một cơ sở hoàn toàn tự động, do AI điều khiển, đã nâng cao tiêu chuẩn về hiệu quả, độ chính xác và tính bền vững.

Được mệnh danh là "nhà máy trong bóng tối", cơ sở này hoạt động liên tục cả ngày, do robot vận hành 24/7 mà không cần sự can thiệp của con người, tích hợp AI và dữ liệu lớn để hợp lý hóa sản xuất.

Robot đã lắp ráp những thứ như xe cộ và thiết bị điện tử trong nhiều thập kỷ, nhưng việc con người đột ngột biến mất trong nhà máy đã cho chúng ta một cái nhìn thoáng qua đầy u tối về tương lai của việc làm.

(Nhà máy hoạt động hoàn toàn trong bóng tối, trừ một vài tia lửa lóe lên khi hàn các linh kiện lại với nhau. Không phải vì họ đang cố gắng cắt giảm hóa đơn tiền điện hàng quý, mà vì không có "công nhân" nào trong nhà máy cần ánh sáng để nhìn. Nguồn: Weibo)

Nhà máy tự vận hành

News.com.au đưa tin, nhà máy của Xiaomi sản xuất một điện thoại thông minh mỗi giây.

Bên trong nhà máy mới mang tính cách mạng này, robot xử lý mọi thứ từ khâu xử lý nguyên liệu thô đến khâu lắp ráp cuối cùng, loại bỏ lỗi của con người và đảm bảo chất lượng hàng đầu trong từng giây.

Những mối quan tâm của con người như giờ nghỉ trưa và nghỉ giải lao, luật lao động và giờ tan ca... không liên quan gì ở đây.

Khi những thiết bị điện tử phức tạp được lắp ráp, các hệ thống trong nhà máy sẽ giao tiếp với nhau theo thời gian thực, tự điều chỉnh để có hiệu suất tối ưu và giảm thiểu lỗi. Các hệ thống AI tự phát triển sẽ trực tiếp giám sát quá trình sản xuất, phát hiện các vấn đề ngay trước khi chúng trở thành lỗi.

Xiaomi cũng đã tích hợp một hệ thống loại bỏ bụi hoàn toàn tự động giúp các thành phần luôn sạch sẽ, do đó không cần phải thuê người vệ sinh vì nhà máy có thể tự bảo dưỡng.

Xiaomi đã đầu tư 2,4 tỷ nhân dân tệ (330 triệu USD) vào cơ sở rộng 81.000 m2, có công suất sản xuất hàng năm là 10 triệu thiết bị này.

Nhà máy này sẽ đi đầu trong việc sản xuất điện thoại gập của Xiaomi, như MIX Fold 4 và MIX Flip.

Không chỉ với riêng Xiaomi, nhà máy này còn được coi như một bản thiết kế cho tương lai của ngành sản xuất toàn cầu. Cuộc chạy đua về AI đã tăng tốc đến mức không thể kiểm soát và các tập đoàn lớn đang hướng đến tương lai để giành lợi thế trước đối thủ cạnh tranh.

Điều đó có nghĩa là một lượng lớn công việc lặp đi lặp lại sẽ được thay thế bằng robot trong những năm tới, một viễn cảnh không mấy sáng sủa với người lao động phổ thông.

Một số chuyên gia cho rằng mặc dù sự thay đổi này sẽ gây gián đoạn, nhưng vẫn cần có người làm việc, đồng thời nhấn mạnh vào các kỹ năng tập trung vào việc tối ưu hóa công nghệ hiện có.

Kỷ nguyên 'gián đoạn' bắt đầu

Năm ngoái, Báo cáo tương lai về việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã dự đoán rằng, trong 5 năm tới, 23% việc làm sẽ trải qua sự thay đổi về AI mang tính kiến ​​tạo.

Báo cáo đã tóm tắt kỷ nguyên tiếp theo trong một từ: “Gián đoạn”.

Báo cáo cho biết những tiến bộ trong công nghệ và số hóa là những yếu tố tiên quyết dẫn đến sự suy thoái của thị trường lao động này.

Trong số 673 triệu việc làm được phản ánh trong cơ sở dữ liệu của báo cáo, những người trả lời khảo sát kỳ vọng sẽ có 69 triệu việc làm tăng trưởng về mặt cơ cấu và 83 triệu việc làm giảm.

Dữ liệu cho biết 42% công việc kinh doanh sẽ được tự động hóa vào năm 2027, ước tính rằng 44% kỹ năng của lực lượng lao động hiện tại "sẽ bị gián đoạn trong 5 năm tới", với khoảng 60% kỹ năng mới "cần được đào tạo nhiều hơn" trong vòng 5 năm.