Hô hào bắt đáy NVIDIA, nhưng cựu CEO Intel lại đang dùng DeepSeek cho startup của mình

Ông Gelsinger cho biết, đáng lẽ startup của ông sẽ sử dụng ChatGPT của OpenAI, nhưng cuối cùng lại chọn DeepSeek vì chi phí phù hợp hơn.

Trong lúc thị trường đang hoảng loạn vì thông tin về DeepSeek dẫn đến việc bán tháo cổ phiếu NVIDIA, cựu CEO Intel ông Pat Gelsinger đã cho biết đây là một sai lầm, và nói rằng ông đang bắt đáy cổ phiếu nhà sản xuất chip này với mức giá rẻ. Mặc dù vậy, trong diễn biến ngược lại, chính ông cũng đang sử dụng mô hình AI giá rẻ của Trung Quốc này cho startup mới của mình.

Trong bài đăng trên LinkedIn, ông Gelsinger nhấn mạnh ba bài học quan trọng mà DeepSeek đang nhắc nhở giới công nghệ. Điều đầu tiên trong số đó, ông Gelsinger nhấn mạnh rằng trong suốt 50 năm phát triển của ngành công nghệ, mỗi khi chi phí phần cứng giảm, thị trường không bị thu hẹp mà ngược lại, nó phát triển mạnh mẽ hơn. Ông cho rằng thị trường đang hiểu sai xu hướng này với DeepSeek. Thứ hai, các ràng buộc về nguồn lực lại là động lực để các kỹ sư tìm ra những giải pháp sáng tạo. Cuối cùng, tính minh bạch và cởi mở là yếu tố cốt lõi để ngành AI phát triển lành mạnh.

Trong khi đó, với tư cách Chủ tịch của startup Gloo, ông Gelsinger cho biết đội ngũ kỹ sư của ông hiện đang dùng DeepSeek R1 thay vì mô hình o1 của OpenAI, vì DeepSeek R1 là mã nguồn mở và dễ tích hợp hơn. Gloo đang phát triển một dịch vụ AI có tên "Kallm", được mô tả là chatbot hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. ông Gelsinger cho biết: "Các kỹ sư của Gloo hiện đang chạy R1, họ lẽ ra có thể chạy o1, nhưng chỉ có thể truy cập o1 thông qua API."

Điều này dường như có gì đó mâu thuẫn với lời kêu gọi bắt đáy NVIDIA của ông Gelsinger khi sự trỗi dậy của những mô hình AI giá rẻ như DeepSeek được cho sẽ gây hại cho mô hình kinh doanh của NVIDIA – vốn phụ thuộc hoàn toàn vào việc cung cấp các GPU đắt đỏ với nguồn cung hạn chế cho các công ty AI.

DeepSeek R1 đang làm chấn động thị trường công nghệ nhờ hiệu năng vượt trội so với mô hình tốt nhất của OpenAI, trong khi chỉ cần tài nguyên tính toán và huấn luyện ít hơn đáng kể. DeepSeek khẳng định họ chỉ tiêu tổng cộng 5,6 triệu USD cho việc huấn luyện, trong khi sử dụng số lượng chip ít hơn 11 lần so với Meta để đạt được hiệu năng tương đương.

Không chỉ sử dụng các GPU giá rẻ của NVIDIA trong quá trình huấn luyện, việc vận hành (hay tác vụ suy luận) của mô hình này được cho thực hiện trên các chip Huawei Ascend AI (có thể là Huawei 910C), có giá thành rẻ hơn đáng kể so với NVIDIA và phá vỡ thế độc tôn của ông vua chip AI này.

Theo ông Gelsinger, mặc dù sẽ không thể có được sự minh bạch hoàn toàn vì hầu hết công việc được thực hiện ở Trung Quốc, nhưng các bằng chứng đều cho thấy chi phí huấn luyện mô hình của DeepSeek chỉ bằng 1/10 đến 1/50 so với o1 của OpenAI. Điều này cho thấy DeepSeek đang thúc đẩy ngành công nghiệp chuyển sang mã nguồn mở và tìm kiếm những giải pháp sáng tạo, thay vì chỉ tập trung vào nâng cấp phần cứng.

Tuy nhiên, DeepSeek cũng đang bị Microsoft và OpenAI điều tra vì cáo buộc sử dụng dữ liệu từ ChatGPT một cách bất hợp pháp trong quá trình chưng cất mô hình. Bên cạnh đó, việc công ty thu thập một lượng lớn dữ liệu người dùng và lưu trữ tại các máy chủ ở Trung Quốc cũng đang gây ra nhiều tranh cãi.

Mặc dù vậy, sự xuất hiện của DeepSeek đang khiến giới đầu tư đặt ra câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh dựa trên việc tích lũy sức mạnh phần cứng để cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Cổ phiếu của các công ty chip như NVIDIA đã giảm mạnh sau thông tin về DeepSeek R1, cho thấy sự lo ngại về triển vọng của ngành trong tương lai.

Trong khi thị trường vẫn đang bàng hoàng và lạc quan thái quá trước sự trỗi dậy của DeepSeek, ông Gelsinger cho rằng đây là một "kiệt tác kỹ thuật" sẽ thúc đẩy sự chấp nhận của AI và định hình lại quan điểm của ngành về mô hình đổi mới cởi mở. Tuy nhiên, với việc tự mình lựa chọn ứng dụng DeepSeek cho startup, có lẽ lời khuyên "bắt đáy" NVIDIA của ông cần được cân nhắc lại.