Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ chi nhánh San Francisco Mary Daly cảnh báo rằng vẫn còn quá sớm để tuyên bố chiến thắng với lạm phát. Bà cũng cho biết Fed đang ở vị thế có thể đánh giá những dữ liệu kinh tế mới và đưa ra hành động phù hợp.
Ngày 10/11, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) chi nhánh San Francisco, bà Mary Daly cho biết chính sách tiền tệ thắt chặt hơn đang giúp hạ nhiệt lạm phát. Tuy nhiên, tốc độ tăng giá cả vẫn chưa giảm xuống mức mà các nhà hoạch định chính sách có thể cảm thấy thoải mái.
Vị quan chức này trả lời phỏng vấn của CNBC: “Tin tức về lạm phát khá tốt và chúng ta không nên bác bỏ điều này. Tuy vậy, vẫn còn quá sớm để tuyên bố chiến thắng”.
Những bình luận trên của bà Daly được đưa ra một ngày sau khi Chủ tịch Fed Jerome Powell làm rung chuyển thị trường tài chính khi tuyên bố rằng mình và các đồng nghiệp không tự tin rằng chính sách tiền tệ đã đủ thắt chặt để đưa lạm phát về mục tiêu 2%.
Fed tạm ngừng tăng lãi suất trong 2 cuộc họp liên tiếp.
Bà Daly so sánh nhiệm vụ đưa ra chính sách đủ hạn chế của Fed giống như việc một người cưỡi ngựa cố gắng tìm hiểu xem liệu đã kéo dây cương đủ mạnh để dừng lại hay chưa.
“Bạn không biết liệu con ngựa có cảm thấy dây cương đủ chặt để dừng lại hay không. Rất giống như con ngựa, chúng tôi biết mình đã thắt chặt đáng kể. Nhưng để thực sự tự tin rằng chúng ta đã đạt đến ngưỡng thắt chặt đủ để hạ lạm phát, cần phải xem xét dữ liệu và xem liệu nền kinh tế có đang thực sự chậm lại hay không”, bà nói.
Trước đó, vào đầu tháng 11, Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) giữ nguyên lãi suất quỹ liên bang trong khoảng từ 5,25% đến 5,5% - mức cao nhất trong vòng 22 năm.
Bà Daly, người sẽ là thành viên bỏ phiếu trong năm 2024, đã không đưa ra dự báo về lộ trình tương lai của lãi suất. Thay vào đó, vị quan chức này nói rằng Fed đang ở vị trí có thể đánh giá dữ liệu và đưa ra hành động phù hợp.
“Chúng tôi sẽ hướng tới tương lai và đó là lý do tại sao còn quá sớm để tuyên bố chiến thắng. Nhưng tôi cũng không muốn hạ thấp sự thật rằng Fed đang ở một vị thế tốt vì có thể hành động một cách dễ dàng và linh hoạt, tùy thuộc vào dữ liệu”, bà cho biết thêm.
